Osnovna analiza podatkov (anketa): Razlika med redakcijama
Jump to navigation
Jump to search
| Vrstica 25: | Vrstica 25: | ||
** [https://oblak.fvv.um.si/s/GiLsteweay7Rr9p?dir=undefined&path=%2F&openfile=2798705 Analiza deskriptivne statistike agregiranih spremenljivk.] | ** [https://oblak.fvv.um.si/s/GiLsteweay7Rr9p?dir=undefined&path=%2F&openfile=2798705 Analiza deskriptivne statistike agregiranih spremenljivk.] | ||
| − | * '''Analizo korelacij s Pearsonovim, Spearmanovim in Kendallovim koeficientom.''' V spodnjem videu je predstavljen postopek izračuna korelacij med konstrukti. | + | * '''Analizo korelacij s Pearsonovim, Spearmanovim in Kendallovim koeficientom.''' V spodnjem videu je predstavljen postopek izračuna korelacij med posameznimi konstrukti oziroma izračun korelacij med konstrukti in demografskimi spremenljivkami. |
** [https://oblak.fvv.um.si/s/GiLsteweay7Rr9p?dir=undefined&path=%2F&openfile=2798744 Analiza korelacij - ''Pearson's'', ''Spearman's'' in ''Kendall's correlation coefficients''.] | ** [https://oblak.fvv.um.si/s/GiLsteweay7Rr9p?dir=undefined&path=%2F&openfile=2798744 Analiza korelacij - ''Pearson's'', ''Spearman's'' in ''Kendall's correlation coefficients''.] | ||
Trenutna redakcija s časom 09:36, 8. februar 2021
Osnovna analiza podatkov je v prvi vrsti namenjena zaključnim delom na prvi stopnji, ki temeljijo na dobro pripravljenih anketah. Poleg tega je primerna tudi za osnovno statistično analizo podatkov tekom raziskav ali takoj po njihovem zaključku. Z osnovno analizo lahko obdelamo z anketo zbrane podatke in pridemo do reultatov raziskave.
Osnovna analiza vključuje:
- Uvoz podatkov v IBM SPSS Statistics.
- Analizo manjkajočih vrednosti. V spodnjem videu je predstavljen postopek analize manjkajočih vrednosti s katero pridobimo podatke o deležu manjkajočih vrednosti za posamezna vprašanja.
- Analizo frekvenc, ki je pomembna za opis vzorca. V spodnjih videih je predstavljen postopek analize frekvenc, s katerimi pridobimo podatke o vzorcu. V analizah frekvenc se analizirajo predvsem demografski podatki, ter ostali podatki, ki so pomembni za opis vzorca raziskave.
- Analizo deskriptivne statistike z oceno normalnosti porazdelitve odgovorov. V spodnjem videu je predstavljen postopek analize intervalnih spremenljivk, s katero preverimo normalnost porazdelitve spremenljivk.
- Analizo zanesljivosti (angl. reliability) s Cronbachovo alpho. V spodnjem videu je predstavljen postopek izračun vrednosti Cronbachove alphe za spremenljivke, s čimer preverimo zanesljivost spremenljivk.
- Agregacijo indikatorjev v spremenljivke za konstrukte. V spodnjih videih je predstavljen postopek izračuna vrednosti konstruktov, ki jih dobimo iz vrednosti indikatorjev. Predstavljen je tudi postopek izračuna opisne statistike za nove konstrukte.
- Analizo korelacij s Pearsonovim, Spearmanovim in Kendallovim koeficientom. V spodnjem videu je predstavljen postopek izračuna korelacij med posameznimi konstrukti oziroma izračun korelacij med konstrukti in demografskimi spremenljivkami.
Vsi video posnetki osnovne analize podatkov so dostopni na oblaku FVV.
Pozor! Za ogled morate posnetek prenesti na vašo napravo.