Linearna regresija (anketa)

Z linearno regresijo ugotavljamo, kakšno je razmerje med faktorji, ki smo jih pridobili s pomočjo faktorske analize. Pri tem nas zanima predvsem kakšno je razmerje med odvisnimi spremenljivkami in neodvisnimi spremenljivkami. Rezultati linearne regresije nam povedo katere neodvisne spremenljivke vplivajo (napovedujejo) odvisne spremenljivke in kakšna je njihova napovedna moč.

Linearna regresija vključuje:

• Pregled faktorjev in raziskovalnega modela. V spodnjem videu je predstavljen postopek izbire faktorjev, ki smo jih izračunali s pomočjo faktorske analize, ter pomen linearne regresije za potrjevanje predpostavljenega raziskovalnega modela in hipotez.
  • Pregled faktorjev in raziskovalnega modela.

• Izvedba linearne regresije v SPSS. V spodnjem videu je predstavljen postopek priprave nastavitev, izvedba linearne regresije v SPSS ter pregled rezultatov.
  • Izvedba linearne regresije v SPSS.

• Vizualizacija rezultatov linearne regresije. V spodnjem videu je predstavljen postopek interpretacije in vizualizacije rezultatov na podlagi predpostavljenega raziskovalnega modela.
  • Pregled rezultatov eksploratorne faktorske analize.

• Veljavnost rezultatov linearne regresije. V spodnjem videu so predstavljene predpostavke linearne regresije, ki morajo biti izpolnjene, da so rezultati veljavni. Prav tako je predstavljen postopek izračuna vrednosti predpostavk.
  • Veljavnost rezultatov linearne regresije.

• Hipoteze. V spodnjem videu je predstavljen postopek potrjevanja oziroma zavračanja postavljenih hipotez, na podlagi rezultatov linearne regresije.
  • Hipoteze.

Vsi video posnetki izvedbe linearne regresije so dostopni na oblaku FVV. Pozor! Za ogled morate posnetek prenesti na vašo napravo.