Glavna stran: Razlika med redakcijama

Iz Wiki FVV
Jump to navigation Jump to search
 
(17 vmesnih redakcij 2 uporabnikov ni prikazanih)
Vrstica 1: Vrstica 1:
<!-- <strong>Programje MediaWiki je bilo nameščeno.</strong>
+
Dobrodošli na '''Wiki FVV'''!
  
Oglejte si [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Help:Contents Uporabniški priročnik] za informacije o uporabi programja wiki.
+
Ta stran je namenjena študentom in zaposlenim UM FVV kot pomoč pri raziskovalnem delu in pripravi zaključnih del.
  
== Kako začeti ==
+
Vsebina se postopoma dopolnjuje glede na potrebe ekipe Wiki FVV. Neskladja med posameznimi stranmi so posledica evolucijskega nastanka vsebin. Predvidoma se bodo odpravila sčasoma preko postopne konsolidacije.
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:Configuration_settings Seznam konfiguracijskih nastavitev]
+
 
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:FAQ Poogsto zastavljena vprašanja MediaWiki]
+
Ekipa FVV ne jamči za vsebino na teh straneh in ne prevzema nobene odgovornosti za posledice njene uporabe.
* [https://lists.wikimedia.org/mailman/listinfo/mediawiki-announce Poštni seznam izdaj MediaWiki]
+
 
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Localisation#Translation_resources Prevedite MediaWiki v svoj jezik]
+
== Vsebina ==
* [https://www.mediawiki.org/wiki/Special:MyLanguage/Manual:Combating_spam Izvedite, kako se boriti proti smetju na svojem wikiju] -->
+
 
== Razvoj raziskovalnega modela ==
+
=== Dispozicija zaključnega dela ===
Raziskovalni model nam nudi podrobnejši vpogled v koncept, ki ga raziskujemo. Raziskovalni model nam predstavi odnos med posameznimi spremenljivkami, ki model sestavljajo, pri čemer se spremenljivke delijo na neodvisne in odvisne spremenljivke.
+
 
Odvisne spremenljivke so spremenljivke, ki so odvisne od neodvisnih spremenljivk v raziskovalnem modelu. Gre za spremenljivke, ki jih je mogoče razložiti z eno ali več neodvisnimi spremenljivkami v raziskovalnem modelu. Neodvisne spremenljivke pa v raziskovalnih modelih stojijo same zase in so neodvisne od vplivov ostalih spremenljivk. Raziskovalni model lahko uporabimo za razvoj hipotez, ki so vezane na razmerja med danimi spremenljivkami.
+
[[Dispozicija zaključnega dela]]
Razvoj raziskovalnega modela poteka v več fazah.
+
* [[Naslov (dispozicija zaključnega dela)]]
 +
* [[Struktura (dispozicija zaključnega dela)]]
 +
* [[Opis problema (dispozicija zaključnega dela)]]
 +
* [[Cilji in teze (dispozicija zaključnega dela)]]
  
 
=== Pregled literature ===
 
=== Pregled literature ===
Ko razvijamo koncept, ki ga želimo raziskovati, je pomembno, da določimo spremenljivke, ki bodo sestavljale raziskovalni model. Najprej je potrebno določiti odvisne spremenljivke, ki se nanašajo na koncept, ki ga želimo raziskovati. Če nas na primer zanima občutek ogroženosti policistov na delovnem mestu, odvisno spremenljivko predstavlja občutek ogroženosti. Neodvisne oziroma napovedovalne spremenljivke identificiramo s pregledom literature v podatkovnih bazah, ki so prek digitalne identitete [http://ukm.um.si/elektronski-viri na voljo] vsem študentom Univerze v Mariboru. V pregledu literature analiziramo pretekle raziskave, ki so našo odvisno spremenljivko obravnavale iz podobnega zornega kota, kot zanima nas. Pri tem je pomembno upoštevati širši namen naše raziskave. V kolikor želimo že uveljavljene raziskovalne modele preveriti v novi situaciji (npr. občutek ogroženosti policistov na delovnem mestu v Sloveniji), v literaturi iščemo celotne raziskovalne modele in obdržimo vse spremenljivke, ki jih ti raziskovalni modeli predvidevajo. V kolikor pa želimo postaviti nov raziskovalni model, ki na koncept raziskave, oziroma odvisno spremenljivko, gleda iz novega zornega kota, pa moramo v literaturi identificirati spremenljivke, ki se z odvisno spremenljivko smiselno povezujejo. Neodvisne spremenljivke, ki so bile predhodno identificirane v preteklih raziskavah, najlažje iščemo kar prek odvisne spremenljivke.
 
 
Za tovrsten pregled literature sta najprimernejši podatkovni bazi [https://login.ezproxy.lib.ukm.si/login?qurl=http%3a%2f%2fwww.webofknowledge.com Web of Science] in [https://login.ezproxy.lib.ukm.si/login?qurl=http%3a%2f%2fwww.scopus.com%2fhome.url Scopus], ki za iskanje podpirata Boolovo iskanje - uporabo operatorjev "AND", "OR" in "NOT". V primeru, da raziskujemo zgoraj navedeni primer ogroženosti policistov na delovnem mestu, smiselni iskalni niz predstavlja: "threat" AND "workplace" AND "police". V kolikor naša raziskava predpostavlja vpliv točno določene neodvisne spremenljivke na odvisno, je smiselno podobno poizvedbo opraviti tudi za to neodvisno spremenljivko: ugotoviti, ali je ti dve spremenljivki že kdo povezal ter s katerimi odvisnimi spremenljivkami se ta neodvisna spremenljivka navadno povezuje in na kakšen način. Podobno velja za primer, če želimo določen pojav razlagati skozi prizme določenih teorij. V tem primeru je posebej pomembno, da pregledamo tudi literaturo, ki se na izbrane teorije navezuje v podobnem kontekstu, kot zanima nas. Pri Boolovem iskanju moramo biti pozorni, da besede ali besedne zveze pišemo znotraj narekovajev ter da ob uporabi operatorja OR besede, ki jih s tem operatorjem razlikujemo, postavimo znotraj oklepajev: ("threat" OR "fear") AND "workplace" AND "police". Idealno je, da nam podatkovna baza na izbran iskalni niz vrne med približno 200 in 300 rezultatov. V kolikor nam podatkovna baza vrne manj oziroma več rezultatov, smo iskalni niz zastavili preozko oziroma preširoko.
 
  
Med rezultati, ki nam jih na vnesen iskalni niz vrne podatkovna baza, je potrebno identificirati publikacije, ki vsebujejo raziskovalne modele z isto odvisno spremenljivko naši, oziroma publikacije, ki navajajo neodvisne spremenljivke, ki se pogosto povezujejo z izbrano odvisno spremenljivko. Pomembno je, da te publikacije shranimo, podrobnosti samih objav pa zabeležimo, saj nam bo to močno koristilo pri nadaljnjem razvoju raziskovalnega modela ter samem pisanju raziskovalnega poročila. Ker lahko pregled literature rezultira v številnih primernih člankih, ki jih je potrebno sistematično obdelati in shraniti, je za ta namen smiselno uporabiti orodja kot na primer [https://www.mendeley.com/ Mendeley] ali [https://www.zotero.org/ Zotero]. Ker je namen pregleda literature pri razvoju raziskovalnega modela identifikacija spremenljivk, moramo spremenljivke, ki jih v literaturi zaznamo, podrobno zabeležiti. Pri tem si najlažje pomagamo kar z [https://www.microsoft.com/sl-si/microsoft-365/excel Excel] ali [https://www.google.com/sheets/about/ Google Sheets] tabelo. Pomembno je, da za vsako identificirano spremenljivko zabeležimo vir, ki to spremenljivko navaja, datum objave vira ter krajši povzetek vira, iz katerega je razviden kontekst, v katerem spremenljivka nastopa. Prav tako je smiselno zabeležiti ostale spremenljivke, v povezavi s katerimi se identificirana spremenljivka pojavlja. V kolikor je viru, v katerem se spremenljivka pojavlja, priložen tudi vprašalnik, s katerim so avtorji merili spremenljivke, je pomembno, da si zabeležimo vprašanje/a, s katerimi so avtorji merili dano spremenljivko. To nam bo koristilo pri razvoju vprašalnika, saj uporaba uveljavljenih vprašanj za merjenje določene spremenljivke poveča veljavnost tako vprašalnika kot rezultatov.
+
=== Oblikovanje raziskav ===
  
=== Razvoj teoretičnega modela ===
+
* [[Raziskovalna vprašanja in hipoteze]]
Ko zberemo vse spremenljivke, ki so bile do sedaj v literaturi smiselno povezane z izbrano odvisno spremenljivko, moramo oblikovati teoretični raziskovalni model. Ne glede na to, da skušamo s pregledom literature zajeti zgolj spremenljivke, ki so z odvisno spremenljivko smiselno povezane, moramo upoštevati, da bomo identificirali tudi spremenljivke, ki ne spadajo v naš koncept. Zato je pomembno, da dobro premislimo, katere izmed identificiranih spremenljivk bomo v teoretični raziskovalni model vključili. V model tako vključimo želene odvisne spremenljivke ter neodvisne spremenljivke, ki se v okviru koncepta raziskave z neodvisnimi spremenljivkami smiselno povezujejo. V kolikor našo odvisno spremenljivko predstavlja ogroženost policistov na delovnem mestu, sta resnost grožnje in ranljivost policistov smiselni neodvisni spremenljivki, medtem ko fizična aktivnost policistov morda ne sodi v naš model, ne glede na to, da smo to spremenljivko zaznali v preteklih raziskavah. Pri oblikovanju teoretičnega modela je pomembno, da se zgledujemo po obstoječih raziskovalnih modelih in teorijah, vsako spremenljivko, ki jo v model dodamo ali jo iz modela odvzamemo, pa lahko podpremo z argumenti, ki izvirajo iz literature.
+
* [[Razvoj raziskovalnega modela]]
  
Pri izbiri spremenljivk in razvoju teoretičnega raziskovalnega modela svetujemo posvetovanje z mentorjem.
+
=== Izvajanje raziskav ===
  
=== Priprava vprašalnika ===
+
=== Analiza podatkov ===
Čeprav se priprava vprašalnika na prvi pogled zdi preprosta naloga, gre v celotnem procesu za eno izmed najpomembnejših faz. Če vprašanj ne postavimo pravilno ali če za merjenje spremenljivk uporabimo napačno lestvico, nam niti velik in reprezentativen vzorec raziskave ne more rešiti. Zato moramo biti pri pripravi vprašalnika pozorni na številne podrobnosti.
 
  
==== Oblikovanje vprašanj ====
+
Anketa
Pri raziskavah, ki vključujejo razvoj raziskovalnega modela, je vprašalnik navadno sestavljen iz dveh sklopov: iz vprašanj, s katerimi merimo izbrane odvisne in neodvisne spremenljivke, ter iz vprašanj, ki se nanašajo na demografske podatke.
+
* [[Čiščenje podatkov (anketa)]]
 +
* [[Osnovna analiza podatkov (anketa)]]
 +
* [[Eksploratorna faktorska analiza (anketa)]]
 +
* [[Linearna regresija (anketa)]]
  
Glavni namen vprašalnika je pridobiti podatke o spremenljivkah, ki smo jih predhodno identificirali s pregledom literature. Ker gre v večini primerov za spremenljivke v angleškem jeziku, moramo spremenljivkam najprej poiskati ustrezen slovenski izraz. Pri uveljavljenih spremenljivkah, s katerimi imamo največkrat opravka, gre za dokaj preprosto nalogo, saj lahko slovenska poimenovanja teh spremenljivk najdemo v objavah drugih slovenskih avtorjev. Ko vsem spremenljivkam najdemo ustrezna slovenska poimenovanja, sledi najpomembnejši korak, v katerem postavimo vprašanja za merjenje teh spremenljivk. Za merjenje spremenljivk največkrat uporabljamo zaprte tipe vprašanj s petstopenjsko Likertovo lestvico, pri čemer največkrat merimo [https://www.1ka.si/lestvice strinjanje] respondentov s postavljeno trditvijo. Zaradi zanesljivosti rezultatov vsako spremenljivko navadno merimo s tremi vprašanji, ki jim rečemo '''indikatorji'''. Spodaj je predstavljen primer merjenja spremenljivke '''skrbi glede zasebnosti''', v kontekstu socialnih omrežij (povzeto po Fujs, Mihelič in Vrhovec, 2019).
+
=== Vizualizacija rezultatov ===
  
 +
=== Akademsko pisanje ===
  
;'''''Prosimo označite svoje strinjanje z naslednjimi izjavami'''''
+
* [[Naslov, povzetek in ključne besede]]
  
: 1. Zelo me moti, ko me socialna omrežja sprašujejo po osebnih podatkih.
+
=== Akademske predstavitve ===
: 2. Preden posredujem svoje osebne podatke socialnim omrežjem, vedno premislim dvakrat.
 
: 3. Zelo me skrbi, da socialna omrežja o meni zbirajo preveč osebnih podatkov.
 
  
 +
=== Medsebojno pregledovanje (''peer review'') ===
  
Raziskovalci so v tem primeru strinjanje merili na petstopenjski Likertovi lestvici - od ''Sploh se ne strinjam'' do ''Popolnoma se strinjam''.
+
=== Integriteta ===
  
Indikatorje posameznih spremenljivk, ki jih uporabimo v vprašalnikih, največkrat najdemo v preteklih raziskavah, ki so obravnavale isto spremenljivko kot mi. Pri tem je zelo pomembno, da pazimo na kontekst, v katerem so raziskovalci spremenljivko raziskovali. Kot vidimo na zgornjem primeru, so raziskovalci '''skrb glede zasebnosti''' preučevali znotraj konteksta uporabe socialnih omrežij. V kolikor bi raziskovalci dano spremenljivko raziskovali v kontekstu uporabe avtonomnih vozil, bi bili tudi indikatorji zapisani drugače. Zato je zelo pomembno, da indikatorje iščemo v raziskavah, ki raziskujejo podoben koncept kot naša. V kolikor primernih indikatorjev v preteklih raziskavah ne zaznamo, lahko indikatorje razvijemo sami, pri čemer pa svetujemo, da se to stori v sodelovanju z mentorjem. Indikatorje, ki jih povzamemo po preteklih raziskavah, je (v kolikor so ti v tujem jeziku) potrebno prevesti v slovenščino. Pri tem se lahko zgledujemo po drugih raziskavah v slovenskem jeziku, ki so te indikatorje uporabile, oziroma jih prevedemo sami. V kolikor indikatorje prevajamo sami, je priporočljivo, da to neodvisno storita vsaj dve osebi.
+
== Ekipa Wiki FVV ==
  
Pri oblikovanju indikatorjev in ostalih vprašanj moramo paziti, da smo dosledni ter hkrati uporabljamo besede ali besedne zveze, ki so razumljive vsem respondentom. V kolikor je za raziskavo nujno, da uporabljamo tujke oziroma strokovne besede, je pomembno, da le-te pred samim vprašanjem razložimo. Pri indikatorjih je potrebno paziti, da vedno merimo zgolj eno stvar. Indikator ''Zelo me moti, ko me socialna omrežja sprašujejo po osebnih podatkih in lokacijskih podatkih.''tako ni primeren, saj zbira mnenje respondentov o dveh različnih tipih informacij. Prav tako moramo paziti, da so vsa vprašanja obrnjena "v isto smer". To pomeni, da če se prvi indikator glasi: '''Zelo me moti, ko me socialna omrežja sprašujejo po osebnih podatkih.''' se drugi indikator ne sme glasiti '''Sploh me ne skrbi, da socialna omrežja o meni zbirajo preveč osebnih podatkov.'''.
+
* [mailto:luka.jelovcan@student.um.si?subject=WikiFVV Luka Jelovčan]
 +
* [mailto:anze.mihelic@um.si?subject=WikiFVV Anže Mihelič]
 +
* [mailto:simon.vrhovec@um.si?subject=WikiFVV Simon Vrhovec]
  
== Literatura ==
+
Če se želite pridružiti ekipi Wiki FVV, nam to sporočite.
Fujs, D., Mihelič, A., & Vrhovec, S. (2019). Social network self-protection model: What motivates users to self-protect? Journal of Cyber Security and Mobility, 8(4), 467–492. https://doi.org/10.13052/jcsm2245-1439.844
 

Trenutna redakcija s časom 13:17, 11. marec 2021

Dobrodošli na Wiki FVV!

Ta stran je namenjena študentom in zaposlenim UM FVV kot pomoč pri raziskovalnem delu in pripravi zaključnih del.

Vsebina se postopoma dopolnjuje glede na potrebe ekipe Wiki FVV. Neskladja med posameznimi stranmi so posledica evolucijskega nastanka vsebin. Predvidoma se bodo odpravila sčasoma preko postopne konsolidacije.

Ekipa FVV ne jamči za vsebino na teh straneh in ne prevzema nobene odgovornosti za posledice njene uporabe.

Vsebina

Dispozicija zaključnega dela

Dispozicija zaključnega dela

Pregled literature

Oblikovanje raziskav

Izvajanje raziskav

Analiza podatkov

Anketa

Vizualizacija rezultatov

Akademsko pisanje

Akademske predstavitve

Medsebojno pregledovanje (peer review)

Integriteta

Ekipa Wiki FVV

Če se želite pridružiti ekipi Wiki FVV, nam to sporočite.